Когортный анализ

Когортный анализ — это метод аналитики, при котором пользователи делятся на группы (когорты) по общему признаку (обычно по времени первого действия), и затем отслеживается их поведение во времени.

Проще говоря:
сравниваем разные группы пользователей и смотрим, как они ведут себя дальше

Что такое когорта

Когорта — это группа пользователей, объединённая общим событием, например:

• зарегистрировались в один день/месяц;
• совершили первую покупку в одном периоде;
• установили приложение в одну неделю.

Как работает когортный анализ

Пример:

• Когорта A: пользователи, пришедшие в январе
• Когорта B: пользователи, пришедшие в феврале

Далее сравнивается:

• сколько из них вернулись через 7/30 дней;
• сколько совершили покупку;
• как изменилось их поведение.

Что можно анализировать

• удержание пользователей (Retention);
• повторные покупки;
• LTV (ценность клиента);
• вовлечённость;
• конверсии по времени.

Пример

видно, что февральская когорта более качественная.

Зачем нужен когортный анализ

Он помогает:

• понять качество трафика;
• оценить удержание пользователей;
• сравнивать эффективность маркетинговых каналов;
• находить изменения в продукте или поведении;
• прогнозировать LTV.

Где используется

• SaaS-продукты;
• мобильные приложения;
• e-commerce;
• подписочные сервисы;
• маркетинговая аналитика.

Чем отличается от обычной аналитики

• обычная аналитика показывает «средние значения»
• когортный анализ показывает динамику по группам пользователей во времени

Что важно запомнить

Когортный анализ — это способ анализа пользователей по группам, который помогает понять, как меняется их поведение со временем.

Он особенно важен для оценки удержания, качества трафика и долгосрочной ценности клиентов.