Structured Data
Structured Data (структурированные данные) — это один из ключевых элементов современного SEO, который помогает поисковым системам лучше понимать контент страницы и выводить его в более привлекательной форме для пользователей. Давайте разберём, что такое структурированные данные, как они работают и почему они важны для вашего сайта.
Что такое Structured Data
Структурированные данные — это стандартизированная информация, которая добавляется на веб-страницу с помощью меток и схем, чтобы помочь поисковым системам понимать контент страницы и корректно его интерпретировать.
Это как код, который объясняет поисковику, что на странице находится (например, товар, отзыв, адрес, дата мероприятия и т.д.), а не просто текст, который нужно проанализировать.
Структурированные данные обычно добавляются с использованием форматов:
- JSON-LD — самый популярный и рекомендованный Google.
- Microdata — используется реже, но всё ещё применяется.
- RDFa — также применяется для сложных структур данных.
Зачем нужны структурированные данные
- Улучшение видимости в поиске. Структурированные данные позволяют создавать расширенные сниппеты (rich snippets) — это дополнительные элементы, которые показываются в результатах поиска, например, рейтинг, цена, фото товара.
- Увеличение CTR (кликабельности). Расширенные сниппеты более привлекательны для пользователей, что повышает вероятность того, что они кликнут на вашу ссылку.
- Понимание контента. Поисковые системы легче понимают содержание страниц и могут правильно интерпретировать информацию, что способствует лучшему ранжированию.
- Поддержка голосового поиска. Структурированные данные помогают системам, как Google Assistant, Siri и другим голосовым сервисам, давать точные и быстрые ответы на запросы.
- Лучше взаимодействие с интеллектуальными системами. Например, продукты с размеченными данными могут быть использованы в Google Shopping и других сервисах.
Пример структурированных данных
Пример 1. Разметка товара (Product)
<script type=»application/ld+json»>
{
«@context»: «https://schema.org/»,
«@type»: «Product»,
«name»: «Ноутбук ASUS VivoBook 15»,
«image»: «https://example.com/images/vivobook.jpg»,
«description»: «Лёгкий ноутбук с экраном 15,6 дюймов и SSD 512 ГБ.»,
«brand»: «ASUS»,
«offers»: {
«@type»: «Offer»,
«priceCurrency»: «RUB»,
«price»: «59990»,
«availability»: «https://schema.org/InStock»
},
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4.7»,
«reviewCount»: «89»
}
}
</script>
Что даёт эта разметка:
- Название товара, его описание и изображение.
- Цена и информация о наличии на складе.
- Средний рейтинг и количество отзывов.
Эти данные могут отображаться в расширенных сниппетах в поисковой выдаче, повышая видимость товара.
Пример 2. Разметка статьи (Article)
<script type=»application/ld+json»>
{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Article»,
«headline»: «10 лучших ноутбуков для работы в 2022 году»,
«author»: {
«@type»: «Person»,
«name»: «Иван Иванов»
},
«datePublished»: «2022-01-15»,
«dateModified»: «2022-01-18»,
«image»: «https://example.com/images/laptops.jpg»,
«publisher»: {
«@type»: «Organization»,
«name»: «ТехноБлог»
}
}
</script>
Что даёт эта разметка:
- Название статьи, автор, дата публикации и обновления.
- Изображение и данные об издателе.
Эти данные могут помочь в улучшении визуального представления вашей статьи в поисковой выдаче, например, в виде дополнительных меток, таких как имя автора или дата последнего обновления.
Структурированные данные для различных типов контента
| Тип данных | Описание | Пример использования |
| Product | Товары и услуги | Цены, доступность, рейтинг, отзывы |
| Recipe | Рецепты | Ингредиенты, время приготовления, калорийность |
| Event | События | Дата, место, билеты |
| Article / NewsArticle | Статьи и новости | Автор, дата публикации, изображение |
| Review | Отзывы | Оценка, текст отзыва |
| Organization | Информация о компании | Название, адрес, телефон |
| FAQPage | Часто задаваемые вопросы | Вопросы и ответы |
Преимущества структурированных данных
- Улучшение SEO. Разметка помогает поисковым системам быстрее и точнее понять содержание страницы, что может улучшить позиции в результатах поиска.
- Расширенные сниппеты (rich snippets). Больше информации в поисковой выдаче, что увеличивает кликабельность (CTR).
- Поддержка других систем. Данные с помощью структурированной разметки могут использоваться в других системах, таких как голосовые ассистенты или карусели товаров.
- Улучшение взаимодействия с пользователями. Информация становится более доступной и понятной, что повышает доверие к сайту.
Инструменты для работы со структурированными данными
- Google Structured Data Testing Tool
Проверяет, правильно ли внедрены структурированные данные на странице. - Google Rich Results Test
Оценивает, будут ли ваши страницы отображаться с расширенными сниппетами в поиске. - Яндекс.Вебмастер — Микроразметка
Инструмент для тестирования разметки для поиска Яндекса. - Schema Markup Generator
Онлайн-генератор для создания структурированных данных для различных типов контента.
Частые ошибки при использовании структурированных данных
- Использование неправильных типов. Например, использование разметки для товара на странице категории.
- Дублирование разметки. Разметка может быть добавлена дважды или с ошибками, что приведёт к проблемам с индексированием.
- Неправильная или неполная информация. Например, отсутствие обязательных полей или указание неверных значений для цены или рейтинга.
- Отсутствие тестирования. Необходимо проверять правильность разметки перед её использованием.
Итог
Structured Data — это важный инструмент SEO, который помогает поисковым системам лучше понимать содержание страниц и отображать их в более привлекательном виде. Правильное использование структурированных данных помогает улучшить видимость в поисковой выдаче, повысить кликабельность и общее восприятие вашего сайта пользователями.
